<aside> 🧵 КЕЙС 04 · B2B-ПРОИЗВОДСТВО ОДЕЖДЫ · TELEGRAM OUTREACH

</aside>

100+ заявок за 2 недели — для швейного производства из Башкортостана

Как превратить Telegram из «ещё одного канала рассылок» в управляемую B2B-воронку: найти селлеров одежды, снять риск пробным пошивом и передать отделу продаж контакты с конкретным производственным запросом.

<aside> ⚠️ Рынок был не пустым: классические источники уже использовались, а новый канал должен был давать не охваты, а заявки, которые можно взять в работу. Главный риск — перегрузить менеджеров сырыми диалогами и сжечь доверие массовой коммуникацией.

</aside>

100+

заявок за 14 дней

4,6%

конверсия рассылки в заявку

378 ₽

стоимость лида

30%

лидов сразу ушли в работу

<aside> ↗️ Главный коммерческий результат — не количество сообщений. Производство получило поток предметных обращений: модели, объёмы, лекала, сроки, образцы и запросы на расчёт.

</aside>


Резюме для руководителя

Ситуация

Швейное производство работает более 5 лет и специализируется на изделиях второго слоя. Целевая аудитория - селлеры маркетплейсов, которым нужен надёжный подрядчик под собственную линейку.


Решение

Собрали и очистили аудиторию из тематических Telegram-сообществ, протестировали 2–3 оффера и выстроили квалификацию до передачи менеджеру.


Точка доверия

Вместо просьбы сразу запускать партию предложили безопасный первый шаг: пошив пробного изделия по лекалам клиента.

Результат

100+ заявок за две недели при CPL 378 ₽ и конверсии 4,6%. Около 60% лидов оставили телефон; 30% были готовы перейти в работу без длинного прогрева.


Почему сработало

Точная среда поиска + конкретный оффер + быстрый перевод из чата в расчёт, образец или звонок. Диалог начинался с задачи клиента, а не с презентации производства.


Управленческий эффект

Канал быстро подтвердил спрос, но одновременно показал предел пропускной способности отдела продаж. Следующий рычаг роста — SLA обработки и приоритизация лидов.


1. Сначала нашли не «аудиторию», а момент покупки

Селлер редко ищет производство абстрактно. Он ищет исполнителя под конкретную модель, тираж, образец или срок. Поэтому база строилась вокруг тематических чатов и каналов об одежде, пошиве и маркетплейсах — там, где потребность уже формулируется языком заказа.

На старте у команды была база до 400 000 контактов селлеров. Это был сырьевой массив, а не готовая воронка: из него требовалось выделить релевантный сегмент, убрать ботов и неактивные аккаунты, а затем подготовить инфраструктуру безопасной коммуникации.

Стартовая точка: сегмент женской одежды, база селлеров и подготовка аккаунтов, сервисов и сценария.

Стартовая точка: сегмент женской одежды, база селлеров и подготовка аккаунтов, сервисов и сценария.

Большая база сама по себе не создаёт выручку. Коммерческую ценность получила только очищенная выборка, в которой можно было обратиться по контексту и быстро понять: есть ли у человека текущая задача на производство.

2. До запуска собрали рабочий контур

  1. Определили ICP: селлеры женской одежды и бренды, которым нужен второй слой и контрактный пошив.
  2. Подготовили аккаунты и сервисы, собрали тематические источники, очистили выборку от ботов и нерелевантных участников.